Ang pamamaraan ng agnas ay isang paraan upang gawing simple ang solusyon ng mga problema ng anumang uri, batay sa kanilang detalyadong pagsusuri at paghati sa proseso sa maraming yugto. Kadalasan, ang pamamaraan ay ginagamit sa analytics, economics, matematika at kapag nagsasagawa ng anumang pananaliksik.
Ang pamamaraan ng agnas ay batay sa lohika at pagsusuri ng magagamit na data. Ang pamamaraang ito sa paglutas ng mga nakatalagang gawain ay nagbibigay-daan sa iyo upang makasabay sa modernong tulin ng buhay, magnegosyo, at kahit na malutas ang mga ordinaryong problema sa buhay - pamilya, badyet, sikolohikal. Bukod dito, ang pamamaraan ay ginagamit kahit na sa mga hindi pamilyar sa mga pundasyon nito at hindi man naghihinala tungkol sa pagkakaroon nito, iyon ay, sa isang hindi malay na antas. Kapag nagtatayo ng mga taktika ng pag-uugali sa mga kasamahan o mga mahal sa buhay, pagtulong sa isang bata upang makumpleto ang mahirap na araling-aralin, na iniisip ang iskedyul ng araw at ang aming hinaharap sa kabuuan, ginagamit namin ang paraan ng agnas sa isang form o iba pa.
Ano ang pamamaraan ng agnas
Sa simpleng mga termino, ang agnas ay ang paghati ng isang solong gawain sa mas maliit, at ang kanilang sunud-sunod na solusyon upang makakuha ng sagot sa katanungang nailahad o upang makamit ang itinakda, huling layunin. Ang pamamaraan ay kasing simple at naiintindihan hangga't maaari, hindi nangangailangan ng ilang mga kasanayan sa isang tukoy na lugar, at maaari itong magamit upang makamit ang layunin kahit na ang kaalaman at karanasan ay minimal.
Maraming mga gawaing pang-agham ang naisulat tungkol sa pamamaraang pagkabulok, ang mga pangunahing yugto, prinsipyo at larangan ng aplikasyon ay natutukoy. Sa ilang mga lugar, ang pamamaraan ay simple, isinasagawa ito sa 2-3 yugto, at sa ilan maaari itong tumagal ng mahabang oras at sunud-sunod, at ang buong mga pangkat ng mga dalubhasa at empleyado ay kasangkot sa proseso.
Ang proseso ng agnas ay nagbibigay-daan sa iyo upang gawing simple ang isang bagay nang hindi sinira ang integridad nito. Ang paghati ng mga gawain o gawain ay hindi nakakaapekto sa kahalagahan ng mga nagresultang bahagi, ngunit lubos itong pinapabilis at minsan binabawasan ang oras upang ipatupad ang plano. Ang bilang ng mga sistema ng nakamit na layunin (mga antas) ay nakasalalay sa direksyon ng aktibidad, ang patlang ng aplikasyon ng pamamaraan, ang antas ng kaalaman ng tao na malulutas ang problema.
Sa kabila ng katotohanang ang pamamaraang ito ay ginamit mula pa noong sinaunang panahon, inilarawan ito nang detalyado, nakabalangkas at ipinakita sa anyo ng isang gawaing pang-agham noong 1960 lamang, ng mga Amerikano na sina Danzing at Woolf. Sila ang gumawa ng mga algorithm ng pamamaraan, ang mga pangunahing prinsipyo at ang mga haligi ng henerasyon ng pamamaraan.
Mga prinsipyo at istraktura ng agnas
Upang makamit ang maximum na epekto mula sa paglalapat ng diskarteng agnas, ang proseso ay dapat na isagawa alinsunod sa ilang mga prinsipyo (panuntunan):
- ang pagbubuo ng isang gawain o layunin ay dapat na batay sa pagiging simple ng kanilang pagtatasa sa mga yugto,
- ang mga subgoal ay dapat na tinukoy upang ang mga ito ay bilang malinaw hangga't maaari para sa mga taong malulutas ang mga ito,
- Matapos mabuo ang unang linya ng substructural ng mga pangalawang gawain, natutukoy ng tagapagpatupad ng gawain (paglutas nito) ang pangangailangan para sa karagdagang pagsusuri ng layunin - kung kailangan pa ng ibang yugto o hindi.
Sa kurso ng pag-parse ng itinakdang layunin sa mga sunud-sunod na hakbang upang makahanap ng pinakamainam na solusyon, maaaring magkaroon ng mga kontradiksyon patungkol sa pagkakapare-pareho at pagkakaisa ng built system. Maaari din silang hatiin sa maraming mga hakbang upang maalis ang isang error sa paglutas ng problema. Ang ganitong diskarte ay makakatulong hindi lamang sa paghahanap ng tamang sagot, ngunit din sa pagtukoy ng landas ng pag-unlad ng negosyo, paghahanap ng mga paraan ng pagsasaliksik at mga pangunahing solusyon upang ma-optimize ang mga problemang pang-ekonomiya, panlipunan at sikolohikal.
Ang istraktura ng pamamaraan ng agnas ay binubuo ng prinsipyo ng operasyon nito. Ang pinakahuling (pinakamababang) antas ay ang paunang isa, at mula sa antas na ito na nagsisimula ang paghahanap para sa isang solusyon. Ang mga hakbang ay isinasagawa nang sunud-sunod, mahigpit na ayon sa itinayo na pamamaraan, at, bilang isang patakaran, ang proseso ng pagkamit ng layunin ay hindi tumatagal ng maraming oras. Bilang karagdagan, ang agnas ay pinaka-epektibo sa pagtutulungan ng pangkat, kung ang bawat isa sa mga kalahok ay nakikibahagi sa isang tiyak na gawain.
Mga layunin at uri ng agnas
Kadalasan, ang pamamaraan ng agnas sa modernong mundo ay ginagamit sa negosyo, o sa halip, sa pamamahala, agham ng pamamahala, pangangasiwa, pamumuno, pag-optimize ng lahat ng proseso ng produksyon at kalakalan. Ang pamamaraang ito ng sistematikong pagtatasa ng data ay
- functional,
- istruktura,
- bagay
Sa agnas na agnas, sa unang yugto, isang tiyak na algorithm ng mga aksyon ang nabuo, kung saan pagkatapos ay nababagay ang iskema ng data. Ang pamamaraang ito ay pinakamainam para sa mga sitwasyon kung saan ang data ay hindi nakabalangkas, hindi nahahati sa mga uri at subspecies.
Sa pagkabulok ng istruktura, ang gawain ay nahahati sa pinakasimpleng mga, mula sa kung saan nabuo ang isang plano para sa paghahanap ng isang solusyon. Ang mga subtask ay nakaayos sa isang hierarchical table, kung saan ang pinakasimpleng ng mga ito sa mga tuntunin ng mga solusyon ang inuuna. Ang ilan ay maaaring maalok ng mga kahalili - naghahanap at pagdaragdag ng impormasyon, paglalagay ng bagong data upang ma-optimize ang proseso.
Sa kurso ng agnas ng object, ang proseso ay nahahati sa mga paksa na paksa, na kung saan ay mga elemento ng pag-andar na nagpapalitan ng ilang data (impormasyon). Ang bawat isa sa mga napiling bagay ay may ilang mga katangian, responsable para sa paghahatid o koleksyon ng impormasyon ng parehong uri. Ang estado ng mga bagay sa ganitong uri ng agnas ay tinatawag na pag-uugali, batay sa kung saan ang isang partikular na desisyon sa karagdagang mga aksyon ay ginawa, natutukoy ang landas na susundan sa itinakdang layunin.
Mga tampok ng pagbubuo ng proseso ng agnas
Ang istruktura ay ang pundasyon ng bawat isa sa mga nakalistang uri ng mga diskarte sa agnas. Kapag lumilikha ng isang plano para sa paghahanap ng tamang solusyon para sa isang partikular na problema, inirerekumenda na sundin ang mga prinsipyo:
- mahigpit na pagsunod sa sistema ng antas - kapag ang mas mababang antas ay sumusunod lamang sa nasa itaas nito, at may ilang mga lohikal na koneksyon sa mga mas mataas,
- ang paghati ng isang gawain sa maraming mga subtask ay ginaganap ayon sa parehong uri ng mga katangian, at kung ang isa sa mga mas mababang istraktura ay may magkakaibang katangian, dapat din itong hatiin sa maraming,
- ang lahat ng nilikha na mga subsystem ay nagtuloy sa isang solong layunin - sila ay isang bahagi ng pangunahing gawain ng 100%, at ang mga subseksyon bilang isang porsyento ay dapat na kanilang kabuuan,
- ang lalim (ang bilang ng mga antas ng istraktura) ay natutukoy sa paunang yugto, ang isang hierarchical na istraktura ay iginuhit, ang bilang ng mga antas, upang ang kanilang numero ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na masakop ang buong system nang sabay.
Para sa pamamaraan ng agnas, ang mga term na hindi tipikal para sa lohika at pagtatasa ay ginagamit minsan, halimbawa, isang puno ng mga layunin at problema, na katulad ng istraktura ng isang family tree. Pinapayagan ka ng pamamaraang pag-istraktura na ito upang mag-ayos nang maayos sa mga gawain at subtask, panatilihin ang lahat ng mga antas sa isang solong eroplano, at mapadali ang kanilang pagpapakita. Sa paunang yugto, isang puno ng mga problema ang nilikha, at pagkatapos ng pagtatasa nito, nabuo ang isang puno ng mga layunin. Bilang isang resulta, napanatili ang istraktura, at ang bawat subproblem ay nakakahanap ng sarili nitong solusyon.
Paano pumili ng diskarte sa agnas
Ang paunang napiling diskarte ng agnas na pamamaraan ay hindi palaging tama, at kailangan mong makamit kung ano ang iyong hinahanap sa pamamagitan ng pagsubok ng iba't ibang mga paraan ng paglutas ng problema. Ang unang karanasan sa paglikha ng isang diagram na may maraming mga antas at sublevel ay madalas na humahantong sa paglikha ng hindi kinakailangang maliliit na gawain na hindi kinakailangan upang makamit ang layunin. Iyon ang dahilan kung bakit inirerekumenda ng mga eksperto na subukan muna ang pinakasimpleng paraan at hindi gumawa ng mga kumplikadong iskema.
Kapag lumilikha ng isang istraktura ng agnas, sulit na alalahanin ang ekspresyon: "Ang mga problema ay dapat malutas sa paglitaw nito." Ang batayan ng pagtuturo sa prinsipyong ito ng paglutas ng mga problema ay ang paggamit ng cut-off na pamamaraan:
- natutukoy ang pangunahing layunin,
- ang gawain ay nahahati sa maraming magkakaibang mga,
- ang mga subtask, kung kinakailangan, ay nahahati sa mas maliit na mga halaga sa mga tuntunin ng
- ang pagtatasa ng bawat isa sa mga ipinakitang linya (istraktura) ay ginaganap,
- hindi kinakailangan at hindi gaanong mahalaga ay naputol,
- ang nilikha na puno ng mga problema at layunin ay inilipat sa isang bagong eroplano,
- nagsisimula ang desisyon.
Ang bawat hakbang ay dapat na gumanap sa isang kalmado na kapaligiran, ang mga yugto ay sinasalita at isinalarawan, na nagbibigay-daan sa iyo upang mabilis na makilala ang mga hindi kinakailangan at mabuo ang pinaka tumpak na programa ng mga aksyon upang mahanap ang pinakamaikling solusyon.
Ang sikolohikal na sandali ay mahalaga din. Ang pagtutulungan ay nagbubunga ng mas mahusay na mga resulta kaysa sa indibidwal na pagtatasa ng agnas. Ang sikreto ay simple - ang pagkakaroon ng mga tagapakinig at kritiko ay nagpapasigla, at ang prinsipyong "isang ulo ay mabuti, dalawa ay mas mahusay" ay hindi nakansela at aktibong ginamit.
Ang pamamaraan ng agnas ay maaaring magamit sa anumang larangan ng buhay, negosyo at agham. Ang isang mas madaling paraan upang makahanap ng mga solusyon sa mga pinaka kumplikadong problema ay hindi pa natagpuan. Mahalaga lamang na ganap na makabisado ang mga trick ng paghahati ng isang malaking gawain o problema sa mas maliit, na mas madaling lutasin, at pagkatapos ay idagdag ang nakuha na data sa isang solong buo.
