Ang coefficient ng ugnayan ay tinatawag ding correlation normalized moment, na kung saan ay ang ratio ng sandali ng ugnayan ng system 2 ng mga random variable (SSV) at ang maximum na halaga. Kaugnay nito, ang sandali ng ugnayan ay tinatawag na pangalawang-order na halo-halong sentral na sandali (MSC X at Y).
Panuto
Hakbang 1
Dapat pansinin na ang halagang W (x, y) ay ang magkasanib na density ng posibilidad ng TCO. Kaugnay nito, ang sandali ng ugnayan ay magiging isang katangian ng magkakasabog na halaga ng mga halaga ng TCO na may kaugnayan sa isang tiyak na punto ng average na mga halaga (inaasahan sa matematika aking at mx), ang antas ng tuwid na ugnayan sa pagitan ng mga indeks ng mga libreng halaga X at Y.
Hakbang 2
Isaalang-alang ang mga katangian ng isinasaalang-alang sandali ng ugnayan: Rxx = Dx (pagkakaiba-iba); R (xy) = 0 - para sa mga independyenteng tagalabas X at Y. Sa kasong ito, ang sumusunod na equation ay may bisa: M {Yts, Xts} = 0, na sa kasong ito ay ipinapakita ang kawalan ng isang linear na koneksyon (dito hindi namin ibig sabihin anumang koneksyon, ngunit, halimbawa, quadratic). Bilang karagdagan, kung mayroong isang linear na mahigpit na koneksyon sa pagitan ng mga halaga ng X at Y, ang sumusunod na equation ay magiging wasto: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
Hakbang 3
Bumalik sa pagsasaalang-alang ng r (xy) - isang ugnayan ng koepisyent, ang kahulugan na dapat ay nasa isang tuwid na ugnayan sa pagitan ng mga random na variable. Ang halaga nito ay maaaring mag-iba mula -1 hanggang sa isa, bilang karagdagan, hindi ito maaaring magkaroon ng isang sukat. Alinsunod dito, R (yx) / bxby = R (xy).
Hakbang 4
Ilipat ang nakuha na mga halaga sa grap. Tutulungan ka nitong isipin ang kahulugan ng na-normalize na sandali ng ugnayan, na nakuha ng empirically na mga indeks ng X at Y, na sa kasong ito ay magiging mga coordinate ng isang punto sa isang tiyak na eroplano. Sa pagkakaroon ng isang linear na mahigpit na koneksyon, ang mga puntong ito ay dapat na namamalagi sa isang tuwid na linya eksaktong Y = Xa + b.
Hakbang 5
Kunin ang mga positibong halaga ng ugnayan at ikonekta ang mga ito sa nagresultang grap. Gamit ang equation r (xy) = 0, lahat ng itinalagang puntos ay dapat nasa loob ng isang ellipse na may gitnang rehiyon sa (mx, my). Sa kasong ito, ang halaga ng mga semiaxes ng isang sentimo ay matutukoy ng mga halaga ng mga pagkakaiba-iba ng mga random na variable.
Hakbang 6
Isaalang-alang na ang mga halaga ng SV na nakuha ng pang-eksperimentong pamamaraan ay hindi maaaring ipakita ang density ng posibilidad na 100%. Iyon ang dahilan kung bakit pinakamahusay na gumamit ng mga pagtatantya ng mga kinakailangang dami: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). Pagkatapos ay bilangin nang katulad sa aking *.
